Als Hoofd Technische Dienst wil je onderhoud niet op onderbuikgevoel organiseren. Je wilt onderbouwde keuzes maken, op basis van betrouwbare data. Denk aan vragen als: wanneer vervangen we een asset? Wat kost stilstand ons eigenlijk? Of: welke storing komt het vaakst voor?
Met data-driven onderhoud leg je het fundament voor professioneel onderhoudsbeheer. En daar komt een CMMS (Computerized Maintenance Management System) goed van pas.
Wat is data-driven onderhoud?
Data-driven onderhoud betekent dat je onderhoudsbeslissingen neemt op basis van feiten. Niet op gevoel of routine, maar op basis van cijfers over:
- Storingen en uitvalmomenten
- Onderhoudskosten per asset
- Gemiddelde reparatietijd (MTTR)
- Tussenliggende tijd tot volgende storing (MTBF)
- Oorzaken van defecten
Zo zie je bijvoorbeeld welke machine veel stilstand veroorzaakt, of waar je onderhoudsstrategie moet worden aangepast.
Waarom je zonder CMMS al snel het overzicht verliest
Zonder goede software blijft data vaak versnipperd. Denk aan werkbonnen op papier, informatie in Excel of kennis die alleen in de hoofden van monteurs zit. Hierdoor is het lastig om betrouwbare analyses te maken.
Met een CMMS centraliseer je alle onderhoudsinformatie. Alles staat op één plek: storingsregistraties, werkbonnen, kosten, onderdelen en onderhoudshistorie.
Zo helpt een CMMS bij datagedreven onderhoudsbeheer
Een goed CMMS helpt je om:
- Onderhoudsdata automatisch te verzamelen. Denk aan het vastleggen van werkbondata, uren, kosten en gebruikte onderdelen.
- Standaardrapportages op te bouwen. Zo zie je in één oogopslag welke assets de meeste stilstand veroorzaken.
- KPI’s te monitoren. Zoals MTTR, MTBF, PMP (percentage gepland onderhoud) en OEE.
- Voorspellend te werken. Met voldoende historische data kun je storingen voorspellen en hier preventief op inspelen.
Dit geeft je een stevig fundament om kosten te verlagen, uptime te verhogen en slimmer te plannen.
Praktijkvoorbeeld: vervangen of blijven repareren?
Stel: machine X valt elke maand uit. Monteurs lossen het steeds op, maar de MTTR loopt op. Onderdelen zijn lastig leverbaar. Door de data uit je CMMS zie je:
- Gemiddelde reparatietijd stijgt elke maand
- Onderhoudskosten overstijgen de helft van de vervangingswaarde
- MTBF is gedaald tot 7 dagen
De conclusie is snel duidelijk: deze asset vervangen is goedkoper dan blijven repareren.
Tips om te starten met data-driven onderhoud
- Begin met 2 tot 3 KPI’s die relevant zijn voor jouw organisatie
- Zorg dat monteurs werkbonnen goed invullen (mobiele app helpt hierbij)
- Stel standaardanalyses in op assetniveau
- Evalueer periodiek: wat valt op, wat kun je verbeteren?
Zelf aan de slag met CMMS software?
Wil je na het lezen van dit artikel zelf ervaren hoe een CMMS jou helpt om onderhoudsdata slim te gebruiken? Dat kan met de gratis 30 dagen trial van McMain Online.
Je krijgt dan toegang tot alle functionaliteiten van de software zodat je deze zelf kunt uitproberen. Heb je hier vragen over of wil je meer weten over digitaal onderhoudsbeheer? Neem dan contact met ons op via +31(0)341-750 500 of [email protected]. We staan voor je klaar!
